上海大学GIMBA下设四个培养方向：数智文创MBA，数智金融MBA，智能制造MBA、智能商业MBA。

数智文创MBA

项目背景

人工智能、大数据、云计算等技术的应用，重构了文化创意的底层逻辑，引发了文创产业的深刻变革。数智文创通过科技赋能，推动文创产业的数字化转型和智能化升级，提升上海软实力。

上海大学GIMBA项目积极响应上海国际文化大都市建设需求，设置“数智文创”方向。该方向致力于提升MBA学员在新型文创产业、新兴文创业态、新兴文创消费模式的感知水平，培养具备数智技术素养、拥有文创思维及管理技能的高层次人才。

教学语言

中文教学。

培养目标

数智文创MBA定位于培养具有文创思维，了解数智技术，掌握投融资工具，熟悉文创项目策划，把握文创产业前沿动态的企业领袖或高层管理者；聚焦文创产业新业态，围绕上海软实力提升，培养精通文创产业的高层人才。

职业定位

毕业生适合在设计、动漫、文旅、影视、数字艺术、传媒、音乐、文化传播等企事业单位，在创意、设计、文化IP等策划、运营、推广等部门工作，从事文创内容策划与管理、文创企业投融资、文创产品管理、用户体验设计、新媒体运营等相关岗位。

项目特色

上海大学双A学科支持：上海大学上海电影学院(A类学科)、上海大学上海美术学院(A类学科)、上海大学文信学院等一流学科的支持；

上海大学专业博士深造机会：优秀毕业生拥有美术学院专业博士（设计学专业博士）深造的机会；

文创产业平台资源与机会：拥有环上大国际影视产业园区丰富的平台资源与机会，以及10家以上文创产教融合基地的支持。

课程设置

针对培养目标，数智文创产业方向设置了四大板块课程。课程充分考虑到数字化大背景，结合文创特点，注重提升同学文创技术、文创投融资和文创项目策划的能力，同时，注重培养MBA学员对文创产业前沿发展的敏锐洞察力。

文创技术与产品（技术与产品认知能力）

本课程聚焦于数智文创的技术与产品领域，主要由大学教授开发与授课。课程主要介绍文创技术、文创产品、大模型与文创、脑科学与文创产业、文化心理学与创新设计等。通过该课程，MBA学员了解数智技术在文创产业中的应用，以及数智文创的产品类别，提升学员对文创技术和文创产品的认知力。

数智文创投融资管理（投融资决策能力）

本课程聚焦于文创企业的投融资方式，主要由国内知名天使基金创始人、创业投资基金高管、投资银行总经理、资本市场高管团队等联合开发与授课。旨在介绍文创企业如何对接天使投资或创业投资基金、如何对接资本市场、如何进行知识产权融资等。通过该课程，MBA学员了解全生命周期的融资逻辑及方式，将大大提升融资发展的能力。

文创项目策划与推广（项目策划推广能力）

本课程聚焦于文创项目的策划与推广，主要由国内知名企业企业高管开发与授课。课程主要介绍文旅项目策划、数字文创IP实践、数智文创与元宇宙、数智文创的敏捷落地等项目案例。通过此课程，MBA学员将掌握文创项目的策划与推广的理念与技能，提升学员对文创项目的策划与推广能力。

数字文创产业前沿（产业前沿洞察力）

本课程聚焦于数字文创产业前沿，主要由大学教授开发与授课。课程主要介绍城市更新与非遗活化、电影产业发展前沿、音乐产业发展前沿、传媒产业发展前沿等文创产业前沿。通过此课程，MBA学员将掌握数智文创产业前沿及发展趋势，提升MBA学员对文创产业前沿的感知能力。

支持力量

数智文创MBA方向教授团队由上大文创A类学科著名教授与学科带头人（金江波教授、王勇教授、刘海波教授等）、知名文创企业的企业家或高管（腾讯文旅、虹宇数智等）、投资银行、商业银行、天使投资基金和创业投资基金的创始人和高管构成，拥有雄厚的理论基础和丰富的实践经验。完成相应课程有获得百度营销专家相关证书或中科院心理所文化心理相关证书的机会。

就业前景

数智文创MBA方向毕业生具备文创思维与管理技能，拥有数智技术与文创产业的融合理念，可以成为上海国际文化大都市建设的重要力量和未来上海软实力提升的重要生力军。

经过一段时间的工作经验积累，将发展成为文创产业高级管理人才，主要岗位包括：数智文创企业高管、数智文旅高管、人工智能创意总监、数字营销总监、数字战略总监等，部分学员可结合从业经验开展文创产业的创业活动。

学制

全日制2.0年。

数智金融MBA

项目背景

习总书记指出，“金融活，经济活；金融稳，经济稳”，金融是现代经济的核心，为实体经济提供金融服务是其根本，实体经济的更高质量发展，离不开金融的更好发展。数智时代，数字化、智能化技术重塑金融产业，对能够融通金融与科技的金融科技人才的需求快速上升；同时，科技创新是新质生产力发展的引擎，在我国大力培育新质生产力的时代背景下，服务科技活动资金需求的科技金融高端人才面临广阔的成长空间。

上海大学GIMBA项目紧跟金融科技和科技金融的人才需求，设置了“数智金融”培养方向。该方向致力于提升学生在科技应用于金融服务创新方面的能力与素养，致力于提升学生深刻理解科技创新活动规律、融资需求特征、金融支持科技创新活动创新应用方面的能力与素养，培养具有为企业资金需求提供金融科技解决方案能力的、为科技创新活动提供金融服务方案的高层次管理人才。

教学语言

中文教学。

培养目标

数智金融MBA定位于服务上海国际金融中心建设人才需求，辐射长三角与全国金融产业领域，培养掌握前沿金融科技与科技金融，服务现代金融机构的有道德、懂金融、知产业、用科技、重合规的高层次管理人才。

职业定位

毕业生适合在各类金融机构工作，包括商业银行、基金公司、保险公司、证券公司、信托公司、金融新业态等，其中，既包括国际知名金融机构，也有本土各类金融机构。

项目特色

注重先进数智技术的金融应用能力培养，助力职业转化；上海大学数字经管学科发展规划的战略引领以及上海大学计算机、通信等优势硬学科的有力支撑；CFA合作伙伴的助力优势。

课程设置

针对培养目标，数智金融MBA设置了四门方向课程。课程内容既重视CFA实践知识的展示，更聚焦数字金融的典型场景，探索AI时代的公司估值。

《金融市场与产品概论》（基础理论与方法）：本课程内容主要包括阐述金融市场的构成、运行机制与风险管理、金融机构的角色与作用，介绍股票、债券、期权以及各类金融衍生品，并在此基础上，描绘世界主要经济体和我国金融产业地图，区分金融职业类型，讨论我国新金融发展趋势。本课程采用金融实务专家前沿讲座与课程讲授结合的方式进行，旨在帮助学员熟悉金融市场与产品，引导学员深刻理解金融产业与政策，培养学员的金融“嗅觉”。

《CFA专业课程》（进阶应用：金融实践）：本课程内容包括CFA（特许金融分析师，Chartered Financial Analyst，简称CFA）考试的主要内容概述、CFA证书与金融职业发展的关系，以及相关知识模块的主要内容。本课程旨在引导MBA学员熟悉CFA的考试体系，不仅为学员提供系统性的证书知识体系概要，也为学员提供了解金融实务的重要切入点。

《数字金融》（进阶应用：金融科技典型场景）：本课程首先阐述金融科技基础知识与主要软件，然后，展示数字技术与金融业务的经典融合场景，包括多模态金融大模型，金融风险识别与预警，金融大数据分析与决策，银行数字化风控、数字人民币等。本课程采用案例教学法，由数字金融实务专家与主讲教师联合讲授，旨在帮助学员把握数字金融主要应用场景，并能够运用数智技术初步完成一项数字金融分析项目，具备成为数智金融方向高端管理人才的能力。

《AI时代的公司估值》（进阶应用：AI时代的科技金融服务创新）：公司估值是金融的微观基础，如何重构AI时代的公司估值，赋能科技创新活动是时代课题。本课程以科技型上市公司估值为实践场景，助力学员成为投资决策高手。首先，通过对股票投资常识、A股市场微观结构、经典估值方法与局限、典型投资行为偏差与应对等内容的讲解，帮助学员构建公司估值方法论；随后，向学员展示如何利用AI智能体及估值工具对真实公司开展估值；最后，带领学员完成多家上市公司的价值评估。本课程旨在帮助学员善用AI工具进行公司估值，避免决策偏差，并能够整合跨学科理论知识解决估值实际问题。

支持力量

在数智金融MBA的课程中，师资力量来自上海大学经管、计算机、通信、人工智能等相关领域的资深教授，而且，学生还可以与沃顿商学院、上海人工智能实验室等科研院所知名学者、以及来自易居、日本SBI（思佰益）、国信证券、CFA协会中国区、浦东新区金融促进会等头部机构与企业的资深管理者面对面研讨。有机会获得考取CFA证书所需的专业咨询与指导。

就业前景

数智金融MBA毕业生，擅长金融科技的典型场景开发、科技金融服务的创新应用，是推动金融产业深度转型升级的未来核心力量之一，能够填补当前我国经济转型升级对新型复合型金融人才的迫切需求，职业前景广阔。

经过一段时间的工作经验积累后，可向更具有管理职能和综合业务职能的高层管理岗位发展，主要包括金融科技应用工程师、大数据财务分析师、科技信贷经理、新型投资银行顾问、新型财富管理师等。

学制

全日制2.0年。

智能制造MBA

项目背景

制造业是立国之本、兴国之器、强国之基，而以新一代信息通信技术与制造业深度融合发展为主要特征的智能制造，正在重构传统制造业的发展理念、制造模式和底层机理，正在成为全球制造业新一轮竞争的制高点和大国战略博弈的主抓手。

上海大学GIMBA项目面向国家制造强国目标与全球技术创新焦点，设置“智能制造”方向。该方向致力于提升MBA学员在物联网、大数据、数字孪生、人工智能与机器学习、虚拟现实等先进技术领域方面的认知与能力，培养能够助推甚至引领企业“数字化”“智能化”转型、拥有系统创新能力与可持续发展理念的高层次管理人才。

教学语言

中文教学。

培养目标

智能制造MBA定位于培养具有交叉综合管理能力、掌握系列人工智能技术的高层次人才，力图帮助有志于探索智能制造理论与实践者，拓展全球视野、把握行业前沿，洞悉企业智能化转型的整体规划与商业模式创新的时代思路，成为助推与引领企业智能化转型升级的高层次管理人才。

职业定位

毕业生适合在各类涉及智能化与数字化、智能制造的企事业单位以及政府部门工作，就职于大数据分析师、人工智能专家、智能化战略咨询与顾问、智能制造工程师、智能生产管理专家、智能运营管理专家、智能制造项目管理专家、MES实施专家等相关岗位。

项目特色

依托领先的机械电子、机器人、自动化与计算机等上海大学优势学科支持，实现商科与理工学科的交叉联动效应；走进智能制造领军企业，依托多个产教融合基地，学界专家与和业界专家联袂解析智能制造转型升级前沿案例；多名院士领衔指导的跨学科教学团队与多家知名智造企业高管的双重师资团队。

课程设置

针对培养目标，智能制造MBA设置了四大板块课程。课程充分体现智能制造核心特点，注重同时提升学员的技术能力与组织管理能力，努力实现让技术对接市场，让市场瞄准客户，使MBA教育真正做到知行合一。

智能制造前沿

本课程旨在培养学生基于宏观趋势与聚焦微观双重角度，全面把握涵盖科技强国及技术创新发展引发的全球智能制造新趋势与变革发展。通过此课程，学生将能够以消费者需求变化驱动的技术发展为基础，结合典型智能制造实际案例，系统把握智能制造技术前沿趋势、促动因素与影响变量，洞悉科技进步与消费者需求变化之间的关联性、偶发性、驱动性。

智能制造运营管理

本课程围绕智能制造的核心载体——智能工厂，旨在通过系统学习AI时代下企业如何通过根本性重构管理流程以实现可持续增长，助力学生在数字化、智能化时代下，充分理解并利用工业4.0技术推动企业智能化变革。课程内容主要包括核心工业4.0技术特征及影响、基于智能制造的战略决策、客户链接、生产与运营管理、知识管理、可持续发展、供应链管理与商业模式创新等。

智能制造行业实践

课程旨在通过产业与教育的资源互补与整合，建立和发展新一代人工智能技术与制造业深度融合的学习与实践体系，使学生能够将理论知识与实际应用紧密结合。课程内容采取“无固定教材”方式，以“智能制造”为基本指导思想，选取离散型、流程型等不同行业的典型智能工厂与灯塔工厂，探索智能制造技术在不同行业中的落地与差异化应用。

智能制造与技术转移

本课程响应党的二十大报告号召，立足于实施高水平科技自立自强，以加快技术转移体系建设与技术成果落地为主要方向，由上海大学 MBA中心与国家技术转移东部中心联合举办。通过对本课程的学习，旨在让学生充分认识到新技术对于高端制造业的重要性，全面认知原创技术的市场价值、商业应用以及科学技术的有效运营管理，能够将技术转移与技术开发、知识产权运用、技术生命周期管理等专题知识结合起来，对智能制造在技术转移维度有新的认知与理解，并转化为实际行动。

支持力量

MBA智能制造专业注重理论与实践结合，努力打造顶尖师资团队。相关授课除了来自上海大学资深教授以外，还包括来自世界500强制造型企业或国内知名智造上市公司总经理或高管，GE航空、ABB、中国首席经济学家论坛、上海人工智能研究院、上海智能制造协会、国家技术转移人才培养基地、中国商飞、上汽集团、阿里巴巴犀牛智造等。完成相应课程还有机会获得国家技术转移东部中心技术转移证书。

就业前景

智能制造MBA毕业生，具备跨商科教育与产业实践应用的双“25%”能力，具有智能技术与可持续发展的融合理念，能够填补当前企业对复合型人才的迫切需求，可以成为未来企业智能化转型升级与国家制造强国目标实现的重要生力军。

经过一段时间的工作经验积累后，可向更具有集成管理职能、业务职能、技术职能的高层管理岗位发展，在企业中担任项目总监、智能运营主管、战略咨询经理、首席人工智能官、首席质量官等。

学制

全日制2.0年。

智能商业MBA

项目背景

数智技术的迅猛发展，正在颠覆传统市场格局，重塑行业商业模式，进而引发商业形态的根本性变革。基于数智技术，一系列全新的商业“物种”不断涌现，并展现出了强大的生命力和竞争力。在数智化背景下，无论企业还是个人，只有拥抱数智技术，才能把握科技革命带来的战略机遇，抢占商业竞争中的“生态位”。

上海大学GIMBA项目紧跟企业数智化转型升级的人才需求，设置了“智能商业”培养方向。该方向致力于提升学生在人工智能、机器学习、大数据分析等先进数智技术方面的素养，培养具有为企业运营管理提供智能化解决方案能力的、能引领企业迈向智能商业新时代的高层次管理人才。

教学语言

中文教学。

培养目标

智能商业MBA定位于帮助具有一定数智技术基础或有志于探索智能商业理论与实践者，掌握先进信息技术，理清企业数智化转型思路，提升管理能力，拓展行业视野与资源，成为服务企业数智转型升级的高层次管理人才。

职业定位

毕业生适合在各类企事业单位以及政府机关，尤其是在涉及数字化转型和智能化升级的业务部门工作，就职于大数据营销、智能运营管理、数智化战略咨询、智能产品开发管理、数据驱动的战略决策支持等相关岗位。

项目特色

• 具备由高校优质师资、数据科学家、数智企业高管构成的跨界合作师资团队；

• 着力培养个人应用工具的“硬技能”，赋能组织的“软实力”；

• 走进领军数智企业，业界专家亲自解析数智化转型升级实践案例。

课程设置

针对培养目标，智能商业MBA设置了四门方向课程。课程不仅重视提升获取数据、分析数据、呈现数据、应用数据支撑管理决策的技术能力，同时也重视培养系统推进企业数智化升级的组织管理能力。

商业数据挖掘（基础理论与方法）：本课程旨在培养学生利用数据挖掘技术解决商业问题的核心能力。学生将学习如何从海量数据中提取关键信息，助力企业制定有效的战略决策。课程内容涵盖数据获取与预处理、聚类分析、关联规则等核心数据挖掘方法，并结合实际商业案例，帮助学生掌握这些技术在不同业务场景中的应用。通过此课程，学生将理解商业数据挖掘的基础理论，并掌握前沿工具的操作方法。

商业分析与决策（进阶应用：内部管理）：本课程旨在培养学生在商业环境中应用数据科学和分析技术进行决策的能力。学生将学习数据收集、清洗、分析和可视化的基本方法，并了解如何将分析结果转化为实际商业决策。课程内容涵盖统计分析、机器学习、数据可视化工具和商业案例研究。通过此课程，学生将具备利用数据科学方法解决实际商业问题，提高企业决策效率和效果的能力。

大数据营销（进阶应用：外部市场）：本课程聚焦于利用客户数据进行市场分析和关系管理。学生将学习如何收集、分析和解读客户数据，以识别市场趋势、细分客户群体并制定个性化营销策略。课程内容包括数据挖掘技术、客户关系管理（CRM）系统、数据驱动营销策略以及实际案例分析。通过此课程，学生将掌握利用数据驱动决策，提升客户满意度和忠诚度的技能。

企业大模型与场景应用（系统应用落地）：本课程由上大资深学者与百度公司行业专家联合开发与授课，旨在介绍企业大模型重构的方法论及其在实践中的应用。学生将学习如何利用大数据和人工智能技术，重构企业的商业模式和运营流程，提升企业的智能化水平。课程内容包括大模型技术的基本原理、应用场景分析、重构方法论以及实战案例解析。通过此课程，学生将具备在企业中实施大模型重构项目的能力，推动企业的智能化升级和创新发展。

支持力量

在智能商业MBA的课程中，除了上海大学资深教授以外，有机会与包括来自沃顿商学院、上海人工智能实验室等科研院所的知名学者，以及来自百度、美的、东风等头部企业的资深管理者面对面研讨。完成相应课程还有机会获得百度智能云生成式AI认证工程师证书。

就业前景

智能商业MBA毕业生，擅长挖掘“数据石油”的战略价值，是推动企业智能化转型升级的未来核心力量之一，能够填补当前企业对复合型人才的迫切需求，职业前景广阔。

经过一段时间的工作经验积累后，可向更具有管理职能和综合业务职能的高层管理岗位发展，主要包括：大模型应用工程师、数据科学家、智能运营主管、战略咨询经理等。

学制

全日制2.0年。