上海大学GCMBA下设五个培养方向：数智文创专业方向、数智金融方向、科技创新专业方向、智能制造专业方向、智能商务专业方向

数智文创专业方向简介

时代背景 • 数字赋能文化创意

文化产业已成为国家战略性新兴产业的重要支柱。人工智能、大数据、区块链、虚拟现实等新技术不断重塑文化产品的生产、传播与消费方式，推动文创产业进入“数智融合”的新时代。
上海作为国际文化大都市，文创产业规模和影响力位居全国前列。上海大学在电影学、美术学、艺术设计、传媒学等学科具有独特优势，拥有上海大学电影学院、美术学院等资源，为培养数智文创人才提供坚实支撑。
在这一背景下，上海大学MBA中心设立“数智文创专业方向”，培养兼具艺术底蕴与商业智慧、能够引领数智文创产业发展的高端人才。

培养目标 • 塑造文化创意和文旅产业的未来规划师

立足上海市提升城市软实力、建设国际文化大都市的核心需求，辐射长三角一体化发展及全国文创产业高质量发展，为上海提升城市软实力、强化国际文化资源配置功能提供人才支撑，并辐射服务全国文化大数据体系建设与文化自信自强战略目标。

跨界整合力：融合文化创意与数字技术；

商业创新力：聚焦新消费构建新型文创商业模式；

产业引领力：推动企业实现规模成长与品牌提升；

国际传播力：让中国文化走向世界。    

课程设置 • 重塑数字时代文创和文旅产业生态

《艺术与文化创新》

课程定位于培养具备文化创意思维、精通数字智能技术、熟练掌握文创产品设计与评估方法、熟悉文化赋能创意产业，旅游产业的内涵和逻辑，并能前瞻性把握文化产业前沿趋势的企业领军人才及高层管理者，致力于服务国家创新驱动发展战略、文化强国建设及数字中国行动，推动文化产业高质量发展与全球竞争力提升。课程内容聚焦两大核心维度：1）价值设计与艺术创新：基于美学与设计学理论，系统阐释文创产品的设计理念与方法论、艺术创新视角与流程、美学鉴赏与实践应用，强化学生在数字文创领域的创意转化与美学实践能力。2）文化内核与评估技术：融合心理学与脑科学前沿成果，深入解析文创产品的文化内涵、设计逻辑、评估技术及工具应用，提升学生在文化价值挖掘与技术驱动创新中的科学决策能力。通过本模块学习，旨在赋能学生的跨学科整合视野、审美鉴赏素养、文化价值发掘能力及产品创新设计能力。

《项目策划与推广》

课程致力于培养兼具文化战略视野与数字技术整合能力的高端人才，推动科技与文化深度融合发展。课程聚焦“科技重构文化生产范式”与“技术驱动文化传播革命”两大维度：在项目策划领域，以“技术赋能文化传承，商业驱动创新迭代”为核心逻辑，通过拆解AIGC、元宇宙、数字藏品等前沿技术融合实践案例，系统构建学生对文化资源数字化开发路径的策划能力，重点强化产学研协同实战中的技术适配性评估与商业模式验证；在项目推广领域，围绕“数字叙事赋能文化破圈”主线，深度探索文化IP的数字化转译与跨界联名生态矩阵设计，整合沉浸式技术重构文化叙事逻辑，并通过社交媒体裂变、算法推荐与UGC共创建立精准触达模型，同时构建涵盖文化安全、数据合规与历史真实性保障的伦理化运营框架。赋能学生实现“四维能力跃升”—文化科技融合的产业前瞻力与国家战略对接能力（战略层）、技术商业化的全流程设计能力（策划层）、基于数字叙事的全域传播与伦理风控能力（传播层），以及文化数据资产运营与可持续发展评估能力（治理层）。

《投融资和知识产权保护》

课程致力于培养数智文创产业高端人才的资本运作与知识产权管理能力，支撑文化产业数字化转型与高质量发展。课程内容从“投融资管理”和“知识产权保护”两大维度展开：在投融资领域，系统解析文创项目投资选择的金融素养提升路径，强化学生对市场风险识别与合规资本运作能力，助力文创企业对接国家文化产业发展基金与多层次资本市场；在知识产权保护领域，深度探讨公司知识资产管理的战略框架与实践案例，结合《知识产权强国建设纲要（2021—2035年）》要求，重点培养学生在文创品牌保护、侵权预警机制建立及文化安全维护中的实战技能，确保数字文创创新的可持续性与国际竞争力。通过本模块学习，学生将全面提升项目投融资质量与知识产权治理能力。

《前沿技术与产业未来》

课程致力于培养引领数字智能文创产业变革的复合型领军人才。课程聚焦“前沿技术融合应用”与“产业生态战略前瞻”两大维度：在前沿技术领域，系统解构人工智能生成内容（AIGC）、虚拟现实沉浸叙事、区块链版权存证等技术的文化转化路径，通过国家文化大数据体系标杆案例，强化学生对技术原理的深度掌握与文化数据要素的价值挖掘能力，同步植入《科技伦理审查办法》要求，构建文化数据安全与算法合规治理双防线；在产业未来领域，深度研判数字藏品交易、沉浸式文旅、Web3.0创作者经济等新业态趋势。提高学生的技术驾驭能力（文化科技融合的场景设计与伦理风控）和产业洞察能力（新业态预判与商业模式重构）。

培养模式 • 体系化赋能，构建规划师核心能力

跨学科规划工坊：联合艺术学、创意写作、数字媒体技术等学科，打造前沿工坊，以项目制模拟真实产业规划任务；

案例驱动+国际对标：引入上海本土文创项目与全球标杆案例，对比分析提升跨文化策划能力；

双导师联合赋能：学术导师（设计学/文创管理学者）+企业导师（文创企业家/投资人/内容策划总监），共同指导学生完成从文化诊断到商业落地的全周期规划方案；

产业平台支撑：依托上海大学文化创意园区、实验室与基地，提供真实项目孵化。

招生群体

文创企业创始人/管理者（影视、动漫、游戏、设计、文旅等）；

文化机构转型人才（出版社、博物馆、艺术团体等）；

跨界创业者（科技、互联网进入文创领域的创新者）；

投资与服务机构人才（文创投资人、园区运营者、产业服务人员）。

教学语言

中文教学。

学制

全日制2.0年

为什么选择上海大学MBA“数智文创专业方向”？

学科资源独特：电影学院+美术学院+管理学院跨界融合；

紧扣产业前沿：聚焦数字化与智能化文创新趋势；

实践驱动成长：真实项目孵化+行业案例研讨；

国际化视野：打造能够在全球舞台传播中国文化的管理人才。

如果你希望用创意和科技定义未来文化产业，
如果你希望让中国故事以数智化的方式走向世界，
上海大学MBA“数智文创专业方向”，
期待与你共同开启新时代文创之旅！

数智金融专业方向简介

时代背景 • 金融的数智化变革

上海正在加快建设具有全球影响力的国际金融中心。与此同时，大数据、人工智能、区块链、云计算等技术正在重塑金融体系，推动金融科技、科技金融、绿色金融、数字货币快速发展。稳定币、数字人民币等新兴议题，也正在深刻影响全球金融格局。

本方向依托上海大学数字经管学科发展战略，融合计算机与通信等优势学科资源，形成“金融+技术”的交叉培养体系。同时，借助CFA合作资源，引入国际化课程与认证体系，强化学生的全球视野与职业竞争力。项目以数智技术驱动金融高质量发展为核心，注重学生职业转型与长期发展能力的提升。

培养目标 ·培养具备技术理解力与金融决策能力的数智金融领军人才

面向上海国际金融中心和全球科创中心的建设目标，植根于深厚的金融土壤与创新基因，培养既能理解金融运行逻辑，又能运用人工智能、大数据等技术进行业务创新的复合型金融人才。通过真实金融场景的深度浸润，强化学生在实际应用、场景转化与持续学习方面的核心素养，锻造兼具技术洞察力与战略决策力的数智金融领军人才。

战略眼光：洞察全球金融体系演变趋势，把握国际金融中心建设格局；

科技驱动力：掌握大数据、AI、区块链等技术在金融领域应用的底层逻辑；

创新与风险管理力：平衡数智金融创新与金融安全稳定，增强金融风险管控能力；

绿色金融与责任意识：推动ESG投资、绿色金融与“双碳”战略。    

课程设置  · 构建“市场-技术-估值-风控”的数智金融核心能力

课程内容既重视当代金融市场与产品全景透视，又聚焦数字金融的典型场景，探索AI时代的公司估值，关注基于大数据的金融风险管理。

1. 《金融市场与产品》

课程主要阐述金融市场的构成、运行机制与风险管理、金融机构的角色与作用，介绍股票、债券、期权以及各类金融衍生品，并在此基础上，描绘世界主要经济体和我国金融产业地图，区分金融职业类型，讨论我国新金融发展趋势。本课程采用金融实务专家前沿讲座与课程讲授相结合的方式进行，旨在帮助学员熟悉金融市场与产品，引导学员深刻理解金融产业与政策，培养学员的金融“嗅觉”。

2. 《数字金融》

通过对大数据、人工智能、区块链和大语言模型等前沿技术的介绍，系统阐述数字技术与金融融合的底层逻辑与场景，本课程采用数字金融实务专家前沿讲座与课程讲授相结合的方式进行，帮助学员了解人工智能等技术的发展脉络和能力边界，同时，引导学员将最新的工具方法应用于智能财务分析和投融资决策。

3. 《AI时代的公司估值》

课程旨在帮助学员善用AI工具进行公司估值，避免决策偏差，并能够整合跨学科理论知识解决估值实际问题，助力学员成为投资决策高手，为科技创新活动赋能，推动科技与金融的深度融合与创新发展。

4. 《基于大数据的金融风险管理》

课程首先讲解金融风险类型（信用、市场、操作风险）、风险传导机制及经典管理框架（COSO-ERM），再展示大数据技术在信用评估、市场波动预测、操作风险监测等典型场景的应用，形成覆盖金融风险识别、量化分析与智能防控的全链条金融风险管理知识体系，旨在帮助学员了解金融风险管理的理论与实践，培养学员具备“数据驱动决策”能力的复合型金融人才。

培养模式 · 深融产学，在真实的金融场景中赋能与验证

跨学科硬核课程：深度融合金融学、计算机科学与管理学，打造“数智金融”新知识体系；

案例驱动+行动学习：剖析中外金融科技、绿色金融与数字货币实践，提炼成功策略与共性风险，并构建面向实际市场的分析模型与决策框架；

双导师联合赋能：学术导师（金融工程、数据科学专家）+业界导师（头部科技公司首席科学家、知名量化基金管理人），确保技术前瞻性与商业洞察力；

实验室与平台支撑：依托上海大学“金融科技与大数据实验室”，与国际金融机构及顶尖商学院合作，引入前沿课程，提供真实业务场景。

招生群体

金融机构中高层管理者（银行、证券、保险、基金、支付等）；

金融科技企业与创业者（区块链、支付清算、智能投顾等领域）；

传统企业金融负责人（CFO、财务总监等）；

绿色金融与政策服务机构人才（ESG、碳交易、监管部门人员）。

毕业生既能胜任在各类金融机构工作，包括商业银行、基金公司、保险公司、证券公司、信托公司、金融新业态等，也能胜任在实体企业投融资相关岗位与财务公司工作。

教学语言

中文教学。

学制

全日制2.0年

为什么选择上海大学MBA“数智金融专业方向”？

紧扣上海国际金融中心战略：站在金融变革的前沿；

聚焦金融科技与绿色金融：融合时代最具潜力的赛道；

产学研结合：案例驱动、实验室支持、产业实践；

国际化平台：深度理解全球金融与数字货币趋势。

如果你希望在金融科技与国际金融中心建设浪潮中抓住机遇；
如果你希望引领绿色金融与数字金融的未来；
上海大学MBA“数智金融专业方向”，
将是你迈向金融新时代的最佳选择！

科技创新专业方向简介

时代背景 • 上海加快建设具有全球影响力的科创中心

科技创新是引领发展的第一动力。上海正在全力建设具有全球影响力的科创中心，人工智能、生物医药、集成电路、新能源等前沿领域不断涌现出一批“硬科技”企业。

上海大学作为“红色学府”，不仅拥有深厚的学术底蕴，更孕育出一批具有国际影响力的科创企业家，如校友王兴兴（宇树科技创始人），正是这一时代精神的代表。依托上海大学科技园区、国家级实验室与产学研平台，MBA中心开设“科技创新专业方向”。

培养目标 • 培养既掌握核心技术、又具备商业判断与战略魄力的企业首席科学家、技术官及创新型企业家

面向硬科技创业与产业转型一线，本方向聚焦一个核心问题：如何让技术真正走向产业，让企业实现持续增长。培养既掌握核心技术、又具备商业判断与战略魄力的复合型人才。赋能技术专家成功开启项目和创办企业，助力管理者深度驾驭创新，让技术真正走向产业，让企业真正实现增长。

“科技创新专业方向”聚焦创新驱动与成长管理，致力于培养：

看懂未来：洞察科技变革趋势，识别真正的创新机会；

做对选择：理解技术与商业结合的关键逻辑；

带队打仗：应对企业高速成长中的组织与融资挑战；

责任担当：将创新转化为推动国家战略和社会发展的新动能。

课程设置 成长为能够打通“技术与商业”的关键决策者    

《科学智能驱动的研发管理》

聚焦“从0到1”的技术转化过程，围绕研发流程中的痛点，结合硬科技企业的真实挑战（如科研脱节、进展不透明、转化率低），构建“科学性+工程性+商业性”的整合视角。课程内容涵盖技术成熟度评估体系（如NASA TRL模型）、多项目并行开发管理（Pipeline Management）、关键节点的资源调度机制，以及研发预算与进度协同优化策略。课程强调“AI赋能研发”，介绍如何通过知识图谱、模拟仿真、自动文献分析等工具提升前期决策质量，探索未来研发组织的智能协同范式。最终产出包括一个“成果转化推进蓝图”，提升学生以智能手段驱动研发落地的实操能力。

《技术驱动的模式创新》

围绕数字化、智能化浪潮下的商业变革，聚焦硬科技与管理创新融合。课程分四个模块系统展开：首先解析技术杠杆如何在不同维度赋能价值创造；接着引入创新四象限模型，指导学员设计替代型、增强型或颠覆型的商业原型；第三模块强调数据闭环对模式可行性的验证作用；最后通过AI等技术冲击情景演练，提升战略攻防能力。课程贯穿“工具-实战-输出”闭环设计，最终帮助学员形成一套完整的“技术+商业”创新方法论。

《资本运作与价值赋能》

课程从资本市场认知出发，构建从0到1再到N阶段的融资逻辑。课程将打破“融资只是找钱”的误区，重点讲解如何基于技术成熟度设计融资节奏，如何识别不同轮次资金的角色边界（如天使资金的催化作用、PE的控制诉求），以及如何构建以资本为杠杆的资源整合策略。课程还特别设置“融资合同核心条款”与“融资后创业管理”两个模块，帮助学员从法律与组织两个维度管控资本风险，实现从融资成功到价值落地的闭环。

《团队治理与激励》

聚焦科创企业在初创期与成长期常见的组织治理挑战，课程分三个层面展开：第一，组织架构与权责体系设计，解决“谁说了算”；第二，决策机制与冲突管理，解决“如何说了算”；第三，激励机制与价值分配，解决“说了算之后谁来干”。课程通过对不同成长阶段典型组织结构和激励方案的拆解与模拟（如阿里合伙人制、旷视科技股权激励），帮助学员理解组织如何在动态环境中持续激发成员动能，实现从个人驱动向系统驱动的过渡。

培养模式 • 把学习嵌入企业真实问题与决策

科创企业的核心问题，不是“有没有技术”，而是“技术如何活下来并规模化”。科技创新专业方向以蒂蒙斯创业过程三要素模型为知识体系基础，聚焦科创企业管理特点，帮助学生深化对科创本质的理解，提升三种核心能力，即对科技趋势和商业机遇的敏锐感知（洞察力），对科创企业成长规律的总体把握（理解力），对企业挑战的迅速应对（弹韧力）。

行动学习+深度企业嵌入：解决真实科创难题；

双导师联合赋能：学术导师（创新创业专家）+ 企业导师（科创创始人/风投合伙人）；

案例驱动：聚焦宇树科技、商汤科技等校友或本地科创企业案例；

红色精神引领：融合上海大学“红色学府”底色，培养企业家精神与责任担当。    

招生群体

科创企业创业者/创始团队：希望突破成长瓶颈的硬科技企业家；

科创企业中高层管理者：在研发、市场、资本岗位寻求系统提升的核心人才；

潜在创业者与校友创新人才：具备科研成果或创业意向，渴望转化与落地；

投身科创生态的投资与服务机构人才：风投、孵化器、园区管理者等。

教学语言

中文教学。

学制

全日制2.0年

为什么选择上海大学MBA“科技创新专业方向”？

●紧扣国家战略：服务上海全球科创中心建设；

●依托校友资源：校友王兴兴（宇树科技）等创新创业典范；

●产业实践丰富：扎根上海大学科技园区，自主创办科创企业，有望获得注册、场地、资金等支持；

●全球视野+红色精神：兼具国际化视野与责任担当，培养面向未来的企业家型人才。

如果你渴望在创新浪潮中脱颖而出，如果你希望引领科创企业从技术突破走向产业腾飞，如果你愿意成为推动中国从“科创大国”迈向“科创强国”的中坚力量——上海大学MBA“科技创新专业方向”，期待与你共同启航

如果你渴望在创新浪潮中脱颖而出，
如果你希望引领科创企业从技术突破走向产业腾飞，
如果你愿意成为推动中国从“科创大国”迈向“科创强国”的中坚力量——

上海大学MBA“科技创新专业方向”，
期待与你共同启航！

智能制造专业方向简介

时代背景 · 制造强国的时代召唤

制造业是国家经济的根基。党的十九大报告提出要加快建设制造强国，推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合，发展智能制造，提升产业链现代化水平。
上海作为中国重要的制造业基地和“智能制造示范城市”，已形成装备制造、新能源汽车、集成电路、生物医药等优势产业集群，迫切需要一批既懂制造工艺，又能把握数字化、智能化转型趋势的复合型管理人才。

上海大学在材料科学、机械工程、自动化、计算机科学、人工智能等理工科领域具有坚实基础，并深度融合管理学院的教学科研力量与产业研究平台的前沿洞察，最终通过“智能制造产学研联合实验室”等平台进行实践转化与验证。
在此背景下，上海大学设立“智能制造专业方向”，旨在培养能够引领制造业智能化转型和高质量发展的企业家型管理者。

培养目标 • 培养驾驭新型工业化的未来产业领袖

智能制造专业方向定位于中国高端智能制造企业、制造业链主企业及人工智能企业，面向工业5.0与生成式AI驱动的产业变革，旨在培养具备全球视野、本土实践力与产业领导力的高端管理人才，使学生形成“软-硬”协同的场景化项目管理能力、技术与管理融合能力以及创新与变革领导能力。

战略引领力：深刻理解国家制造强国战略与智能制造发展趋势；

数字化转型力：掌握工业互联网、大数据、人工智能在制造业中的应用；

精益管理力：推动智能工厂建设、生产流程优化与质量控制；

产业协同与国际视野：具备跨界融合、产业链整合及全球竞争力。

课程设置 • 从战略规划到运营创新

《智能制造系统战略设计》

课程以企业智能制造战略的顶层设计为起点，系统梳理国家战略与技术创新驱动的智能制造变革趋势；紧密追踪最新动向，立足消费者需求驱动的技术发展，助力学生系统掌握前沿趋势，深度剖析智能制造发展的核心驱动要素与关键变量，构建从全局视野到微观洞察的系统性战略规划能力。

《智能制造数据化运营》

课程聚焦智能制造背景下企业如何系统性重构运营体系，特别是人工智能（AI）对制造企业运营体系的深度赋能，重点围绕运营过程中的数据采集、分析与应用，帮助学生系统掌握利用数字分析驱动运营决策与流程优化的方法；强化学生运用工业4.0技术推动智能化运营变革的能力，实现在数字化转型中运营效率提升与协同创新的综合解决方案。

3《智能制造可持续生产》

课程立足“可持续智能制造”核心理念，深度融合工业5.0框架下以人为本、韧性制造与环境友好的发展导向，精选离散型、流程型等行业标杆智能工厂案例，系统探索可持续技术在不同场景的应用实践；强化学生在生产效率、资源优化与社会价值之间的协同决策能力，推动可持续智能制造理念向实际应用的高效转化。

4《智能制造创新生态与技术转移》

课程响应国家高水平科技自立自强号召，联合国家技术转移东部中心共同举办，以构建开放协同的技术转移创新生态为核心，加速智能制造技术转移体系建设与成果转化；引导学生深刻认知原创技术的市场价值与商业应用，融合技术开发、知识产权运营与技术生命周期管理等专题知识，系统提升对智能制造技术转移和创新生态打造的认知，培养学生推动智能制造创新的产业实践能力。    

培养模式 • 构建“工管结合”的硬核培养体系

跨学科课程体系：深度整合上海大学材料科学、机械工程、计算机科学与管理学等的顶尖学科优势，实现从工程思维到管理决策的无缝衔接；

案例驱动 + 行动学习：聚焦长三角智能制造标杆企业，让学生深入企业一线，真实参与智能工厂诊断与改进项目；

双导师联合赋能：资深学术导师（智能制造/管理领域教授） + 顶尖企业导师（知名制造企业高管/技术总监） 共同指导，链接前沿理论与最佳实践；

前沿平台与产业资源：依托“智能制造联合实验室” 及上海大学强大的产学研网络，提供先进的仿真模拟、数据分析工具及直面产业的实战项目；

职业发展直通车：为优秀学生开辟职业快车道，提供进入国家级智能工厂的优先实习机会，符合条件可获得国家技术转移东部中心颁发的技术转移证书。

招生群体

制造业企业中高层管理者：装备制造、汽车、电子、能源、医药等行业的骨干人才；

制造业创业者：在智能装备、自动化等领域创新创业的团队；

传统制造业转型人才：希望推动企业完成数智化升级的管理者；

产业链服务与投资机构人才：园区运营、供应链服务、产业资本管理人员。

教学语言

中文教学。

学制

全日制2.0年

为什么选择上海大学MBA“智能制造专业方向”？

国家战略对接：紧扣制造强国、智能制造国家战略；

学科融合优势：理工科+管理学，工管结合；

实践驱动成长：企业案例、实验室实践、产业调研深度结合；

国际视野拓展：中外对比学习，直面全球制造业竞争。

如果你渴望在智能制造新时代中引领潮流，
如果你希望推动企业完成从“制造”到“智造”的飞跃，
上海大学MBA“智能制造专业方向”，
就是你迈向制造强国战略前沿的最佳选择！

智能商务专业方向简介

时代背景 • 智能商业的新浪潮

人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术，正在深刻重塑商业格局。
智能商务与平台经济的融合，使得阿里巴巴、美团、字节跳动、京东等平台企业迅速崛起，成为产业变革和经济增长的核心力量。
上海作为全球数字经济的重要高地，正在孕育新一代智能商业领军企业。

在此背景下，上海大学依托管理科学与工程、计算机科学、数据科学、统计学等多学科优势，推出“智能商务专业方向”，旨在培养能够在数字平台生态与智能商务环境中，引领未来的企业家与高端管理人才。

培养目标 • 培养驾驭数据与AI的智能商务架构师

智能商务方向定位于通过数据采集、数据清洗、数据归约、多维数据分析和数据挖掘、算法优化等技术，集成企业主要的业务和财务系统并进行分析，从数据中提取有用的信息和知识，通过商务智能手段有效帮助领导层和业务部门提高管理和经营，帮助具有一定数智技术基础或有志于探索数字商务理论与实践者，理清企业数智化转型思路，拓展行业视野与资源，成为服务企业数智转型升级和引领平台企业高质量发展的高层次管理人才。

战略引领力：理解智能商业规律，设计面向未来的数字战略；

数据驱动力：运用大数据技术与人工智能实现科学决策；

责任与伦理意识：在智能商务生态中坚守责任与可持续发展。

课程设置 • 贯通“数据-决策-场景-战略”的智能商业核心闭环

1.《商业数据挖掘及应用》

课程旨在让学生掌握数据挖掘基础理论与技术。学习数据挖掘的核心概念、方法和工具，理解其在商务环境中的应用，从数据挖掘的角度介绍商务智能，主要内容包括数据仓库与在线分析处理、数据挖掘、数据挖掘高级方法、文本与Web分析、RFID数据挖掘、大数据分析与可视化，培养商务问题分析与解决能力，通过案例分析和实践项目，使学生能够识别商务中的关键问题，运用数据挖掘技术提取有价值的洞察，并提出数据驱动的决策建议。提升数据处理与工具应用技能，培养学生使用常见数据挖掘软件，掌握从数据收集、清洗到结果可视化的完整流程，以适应实际商务场景的需求。

2.《智能商务》

课程通过理论与实践深度融合，聚焦大数据特征与管理决策转变、数据思维培养、智能方法创新及AI驱动的数字化转型战略。内容涵盖商务智能概述、面向商务应用的知识管理、商务智能系统和商务智能应用；大数据分析工具（如Tableau、时间序列模型）、智能算法应用（精准营销、客户生命周期管理）、AI前沿趋势（生成式AI、元宇宙营销）等，旨在培养学习者从数据驱动到智能决策的核心能力。

3.《商业数据分析与可视化》

课程以“数据→洞见→决策”为核心链条，系统讲解宏观经济分析框架、资本市场实战技巧、投资策略与风险管理方法。通过案例研讨（如中美贸易战、大模型技术影响）和企业参访，结合定量工具（Fama三因子模型、Black-Litterman模型）与定性分析，培养学生综合运用统计方法与技术解决企业经营问题的能力，提升其在战略制定、行业研判及风险管理中的决策水平。

4.《企业大模型与场景应用》

大语言模型（large language model，LLM）简称大模型，是一种可以生成自然语言文本或图像的概率模型。课程旨在让学生掌握大模型基本理论与典型应用场景，培养理论分析、实践解决管理问题的能力，兼具价值塑造、知识传授与能力培养，支撑学生在基本理论与专业知识、分析解决问题等多方面的学习要求。近年来，该技术快速发展，在全球范围内掀起热潮，并深刻地融入了社会经济与生活的各个方面。本课程系统地阐述了大模型的基本原理、关键技术和场景应用，具体涵盖了与大模型相关的神经网络、语言模型基础，大模型的预训练、微调、强化学习等核心技术，以及多模态大模型，大模型评估、应用及前沿等。

培养模式 • 多维融合，技术赋能智能商务未来

前沿洞察：紧扣人工智能、数据要素化等智能商业核心议题，预判未来趋势；

跨界共创：融合上海大学计算机、管理、金融、经济等多学科资源，以跨界团队解决复杂商业问题；

案例驱动+实战赋能：深入剖析移动运营商、百度搜索、滴滴等典型案例；通过真实企业数字化转型项目、平台创新工坊等，在行动中学习与验证；

双导师联合赋能：学术导师（数据科学、AI领域学者）+ 企业导师（互联网大厂数据产品总监、AI项目技术负责人等），共同指导学生攻克真实业务难题。

招生群体

数字平台企业、智能商业企业的中高层管理者；

传统企业数字化、智能化转型的负责人；

在平台经济、智能商业探索创新模式的创业者；

投资、孵化及产业服务机构的核心人才。

毕业生适合在各类企事业单位以及政府机关，尤其是在涉及服务企业数智转型升级和平台企业高质量发展的业务部门工作，就职于商务智能运营管理、商务数智化战略咨询、数据驱动的战略决策支持、智能产品开发管理等相关岗位。

教学语言

中文教学。

学制

全日制2.0年

为什么选择上海大学MBA“智能商务专业方向”？

紧扣时代前沿：聚焦数字经济与智能商务核心议题；

融合学科优势：依托上海大学多学科资源，跨界赋能；

实践驱动成长：真实项目、企业案例与行动学习结合；

全球视野：中外合作课程，直面全球智能商业挑战。

智能商务是未来的商业主流。
选择上海大学MBA“智能商务专业方向”，
让你在数字经济与平台时代，
把握机遇、勇立潮头，
成为智能商业新纪元的引领者！